@sudo apt-get install python3-bs4
@sudo apt-get install python3-lxml
@sudo apt-get install python3-html5lib

Datei Beispielscript.py erstellen und Inhalt einfügen und speichern. Scrip wird dann folgendermaßen ausgeführt, in meinen Beispiel habe ich python3 auf mein System installiert:
@python3 Beispielscript.py

import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def get_current_date(): return time.strftime(„%A, %B %d, %Y“, time.localtime()) def get_current_time(): return f„The current time is {time.strftime('%H:%M %p', time.localtime())}“ def scrape_website(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # Extract all text content from the website text_content = „ “.join([item.text for item in soup.find_all()]) print(„Extracted Text Content:\n“, text_content) if name == „main“: start_date = get_current_date() start_time = get_current_time() print(„Tool 'gettimedate/get_current_date' Output:\n“, start_date) print(„Tool 'gettimedate/get_current_time' Output:\n“, start_time) # Specify the website URL to scrape url = „https://www.beispielwebseite.com“ scrape_website(url) ===== Alle Webseiten werden ausgelesen inkl. Inhalte, im Terminal angezeigt und in Textdatei gespeichert. ===== import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def get_current_date(): return time.strftime(„%A, %B %d, %Y“, time.localtime()) def get_current_time(): return f„The current time is {time.strftime('%H:%M %p', time.localtime())}“ def scrape_website(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # Extract all text content from the website text_content = „ “.join([item.text for item in soup.find_all()]) print(„Extracted Text Content:\n“, text_content) with open(„www.beispielwebseite.com.txt“, „w“) as file: file.write(text_content) if name == „main“: start_date = get_current_date() start_time = get_current_time() print(„Tool 'gettimedate/get_current_date' Output:\n“, start_date) print(„Tool 'gettimedate/get_current_time' Output:\n“, start_time) # Specify the website URL to scrape url = „https://www.beispielwebseite.com“ scrape_website(url) ===== Alle Webseite und Inhalte auslesen und in Textdatei speichern ===== import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def get_current_date(): return time.strftime(„%A, %B %d, %Y“, time.localtime()) def get_current_time(): return f„The current time is {time.strftime('%H:%M %p', time.localtime())}“ def scrape_website(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # Extract all text content from the website text_content = „ “.join([item.text for item in soup.find_all()]) with open(„www.beispielwebseite.com.txt“, „w“) as file: file.write(text_content) if name == „main“: start_date = get_current_date() start_time = get_current_time() print(„Tool 'gettimedate/get_current_date' Output:\n“, start_date) print(„Tool 'gettimedate/get_current_time' Output:\n“, start_time) # Specify the website URL to scrape url = „https://www.beispielwebseite.com“ scrape_website(url)